Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可的端侧多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：原文给出 740M 参数、分模块参数与量化后内存占用，可据此判断端侧多模态检索的部署门槛。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可的端侧多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：原文给出 740M 参数、分模块参数与量化后内存占用，可据此判断端侧多模态检索的部署门槛。