研究称中国开源模型用Blackwell训练
先了解这件事
独立研究机构 UnemploymentLabs 分析公开模型权重的统计分布后称，DeepSeek V4、Kimi K3.1、MiniMax-M3 和 Ling-3.1-Flash 等中国开源权重模型使用了受美国出口管制的 NVIDIA Blackwell 或 Hopper 芯片训练，并推算部分训练集群规模达 3000 至 4500 颗。 该机构同时说明，其推算在数学上成立，但无法揭示芯片所在位置、获取途径，也不能证明出口管制被违反。该方法仅适用于开放权重的模型，且依赖训练所用的硬件与软件栈；分析只关联初始化布局数量（SM 数量与使用模式），无法确定具体是哪一款芯片产出权重。 这一结论若成立，意味着上述模型的训练可能绕开了美国对华先进芯片出口限制，但研究本身未提供芯片来源与流通环节的证据。
AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Tom's Hardware研究团队称 DeepSeek、Kimi 等中国模型使用受出口管制的 NVIDIA Blackwell 训练
独立研究机构 UnemploymentLabs 通过分析模型权重初始化后的统计分布，称 DeepSeek V4、Kimi K3.1、MiniMax-M3 和 Ling-3.1-Flash 等开源权重模型使用了 NVIDIA Blackwell 或 Hopper 芯片训练。
- TechCrunch精选研究称 DeepSeek、Kimi 等中国开源模型使用被禁出口的 NVIDIA Blackwell 芯片训练
非营利研究机构 Unemployment Labs 负责人 Will DePue 通过分析 DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax 和蚂蚁集团开源模型的权重，发现 Kimi K3、DeepSeek V4 等模型带有 Blackwell 芯片训练的指纹，而该芯片被美国禁止对华出口。
- cnBeta研究称中国 AI 模型权重中发现英伟达 Blackwell 芯片特征，推算部分训练集群达 3000 至 4500 颗
独立研究团队 Unemployment Labs 通过分析公开模型权重，发现 DeepSeek、月之暗面、MiniMax 和蚂蚁集团的最新模型中保留了与英伟达 Blackwell GPU 架构匹配的数字特征，推算部分训练集群规模达 3000 至 4500 颗。该研究为此前有关中国 AI 企业获得受美国出口管制限制的 Blackwell 芯片的猜测提供了新的技术证据。
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