Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber 两款模型，前者面向长程编程与自主智能体，定价与 3.7 Flash 相同，为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元。
推荐理由：原文给出两款模型的定价、基准成绩与真实部署案例，可据此判断 Flash 系列在智能体与安全场景的定位。
Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 上推出 agentic 视频理解功能，模型可动态搜索、扫描并检查视频片段，而非按固定帧率处理。
推荐理由：官方给出 token 消耗降 88%、成本降 66%、准确率升 7% 的对比数据，可据此判断长视频分析的成本变化。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供场景延长、首尾帧插值、4K 超分和视频参考等生成视频控制能力。
推荐理由：原文列出场景延长、首尾帧插值、4K 超分与 360p 快速预览的具体参数和价格差异，便于开发者判断工作流改造成本。