UniPat AI 发布湿实验预测基准 SPU，12 款前沿模型平均分最高仅 0.486
UniPat AI 牵头推出湿实验预测基准 SPU，包含 116 个任务、4207 个湿实验，覆盖化学、材料科学、生物和医学，实测结果对模型隐藏。首轮评测 12 款前沿模型、13 种配置，平均分最高为 Claude Opus 5.5 的 0.486，仅一半任务超过随机水平。
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量子位AI 评分5858
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 开放 WeatherNext 3 背后的 SatWeave 与 PARDIG 数据集
Google DeepMind 发布 SatWeave 和 PARDIG 两个基础数据集，二者是近期发布的 WeatherNext 3 模型取得进展的关键。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可的端侧多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：原文给出 740M 参数、分模块参数与量化后内存占用，可据此判断端侧多模态检索的部署门槛。