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SpaceX 星舰第 15 次试飞首次用机械臂捕获飞船，完全复用仍有多重挑战

SpaceX 星舰在第 15 次试飞中首次成功用发射塔机械臂捕获星舰飞船，飞船在升空 22.5 小时后落入机械臂；超重型助推器因燃料不足警报改降墨西哥湾。SpaceX 此前已三次用机械臂接住助推器，但尚未证明助推器和飞船都能快速重复发射，星舰还需验证轨道燃料加注能力，才能按计划在 2028 年执行阿尔忒弥斯 4 号载人登月任务。

同一件事，精选收录的是《SpaceX 星舰飞船首次由发射塔机械臂捕获》

安纳智芯 AX100 模拟计算芯片完成流片，单次矩阵方程求解小于 100 纳秒

安纳智芯自主研发的 AX100 芯片已于 10 月完成流片，这是全集成一步求解矩阵方程模拟计算芯片，单次求解时间小于 100 纳秒，单次计算功耗约 80 毫瓦。

蓝牙 HDT 规范将 LE 速率提升至 7.5Mbps，但仍有一个大问题

蓝牙正式采纳 High Data Throughput（HDT）规范，将蓝牙低功耗（LE）的物理层最大速率从 2Mbps 提升到 7.5Mbps，约为传统 LE 的四倍、EDR 3Mbps 的 2.5 倍。原文指出，这一规范有望改善无线耳机音质，但仍存在一个尚未解决的大问题。

开发者借助 Claude 开发出 97KB 水下探索模拟项目 Abyssal Garden

开发者 Any-Reputation8118 借助 Anthropic Claude 编写代码，做出浏览器水下探索模拟项目 Abyssal Garden，体积仅 97KB，场景视觉元素全部由代码在页面加载时实时生成。

天津大学团队研发 0.01 毫米柔性透明显示屏并已量产

天津大学团队研发的 0.01 毫米柔性透明显示屏已实现量产，被称为全球最薄的柔性透明显示屏之一。其核心是“光量子显示技术”，摆脱传统电驱动电路背板，使屏幕同时具备自主发光、高透明与高柔性。

中国团队试飞太阳能无人机，弹射升空后连续飞行30小时

2026年11月11日，西北某机场试飞了一架无需跑道、靠太阳能连续飞行30小时的飞机，由普通皮卡弹射升空。该机没有塔台和发动机轰鸣，具体型号与研制方未在摘要中披露。

SpaceX 首次用“筷子”机械臂捕获星舰上面级飞船

SpaceX 于当地时间 11 月 14 日首次成功用发射塔上的“筷子”机械臂从空中捕获返回地球的星舰上面级飞船。这套机械捕获系统安装在得克萨斯州博卡奇卡星际基地的发射塔上，是火箭完全重复使用计划的关键组成部分。

SpaceX 首次用机械臂接住星舰飞船，助推器回收失败

SpaceX 星舰第 15 次试飞中，Ship 42 在轨飞行 22 小时、绕地球 14 圈后返回，被发射塔机械臂成功捕获，这是首次接住完成轨道飞行并返回的星舰飞船。同次任务中，超重型助推器下降时发动机提前关机，偏离安全捕获条件后自毁于墨西哥湾。飞船在轨期间释放了 26 颗 Starlink V3 卫星。

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SpaceX 首次用机械臂夹住 Starship 飞船本体

SpaceX 首次用 Mechazilla 发射回收塔的机械臂成功夹住 Starship 飞船本体，此前该操作只对助推器成功过。本次助推器原定的回收被中止，随后在墨西哥湾上空爆炸，SpaceX 仍在调查中止原因。飞船于美国东部时间下午 4:20 左右穿过云层、转为垂直姿态后落入机械臂之间，公司未能回收整枚运载器。

研究团队称 DeepSeek、Kimi 等中国模型使用受出口管制的 NVIDIA Blackwell 训练

独立研究机构 UnemploymentLabs 通过分析模型权重初始化后的统计分布，称 DeepSeek V4、Kimi K3.1、MiniMax-M3 和 Ling-3.1-Flash 等开源权重模型使用了 NVIDIA Blackwell 或 Hopper 芯片训练。

UniPat AI 发布湿实验预测基准 SPU，12 款前沿模型平均分最高仅 0.486

UniPat AI 牵头推出湿实验预测基准 SPU，包含 116 个任务、4207 个湿实验，覆盖化学、材料科学、生物和医学，实测结果对模型隐藏。首轮评测 12 款前沿模型、13 种配置，平均分最高为 Claude Opus 5.5 的 0.486，仅一半任务超过随机水平。

GitHub 用户将 PS5 独占游戏 Astro Bot 原生移植到 PC，支持 DLSS 帧生成

GitHub 用户 imnotsharingmyname 通过 AnyPS5 项目把 PS5 独占游戏 Astro Bot 移植到 Windows，并非通过 PS5 模拟器运行，支持 DLSS 超分辨率、帧生成与 Reflex。

AMD openSIL 在第六代 EPYC Venice 上达成量产目标

AMD 的 openSIL 开源 CPU 芯片初始化项目在第六代 EPYC Venice 上达成量产目标，用于替代传统的 AGESA 代码。Zen 5 时期该项目只有概念验证支持，作者曾在 MSI Ryzen 主板和技嘉 EPYC 服务器主板上通过 3mdeb 的 Coreboot Dasharo 移植体验过。本周 EPYC 9006 SP7 发布时并未提及 openSIL，作者就此进行了询问。

AMD 用 AI 与 HRX Loom 实验，约三天将 50 个 LLM 迁移到客户端 GPU

AMD 团队借助 AI 智能体工作流与 HRX Loom v0.1，在约三天内将 50 个 Hugging Face 热门模型迁移到 AMD 客户端 GPU。这一实验结合了 HRX 软件与 Ryzen AI Max“Strix Halo”硬件。

Apple 详解 Secure Exclaves 安全架构，为常驻感知功能隔离数据

Apple 本周发布安全研究文章，详解新架构 Secure Exclaves：它像 Secure Enclaves 一样运行独立的微型操作系统，原始摄像头与麦克风数据进入后只向主系统返回“这是谁”或“这是唤醒词”等结果，其余数据被丢弃。

NVIDIA 介绍基于 Nova 的开源 vGPU 上游化工作

NVIDIA 在 KVM Forum 上介绍了将 vGPU 支持引入上游内核的进展，相关工作构建于 Rust 编写的 Nova Linux 内核驱动之上。Nova 未来将在 NVIDIA 官方 Linux 驱动栈中承担重要角色，目前仍在推进可用性，目标最终达到与现有树外驱动相当或更好的水平。

未来医生 MedGPT 完成 40 例复杂肺癌实证，AI 与医生评分 88 比 12

未来医生 MedGPT 与国内三甲医院胸外科团队联合开展肺癌实证研究，围绕 40 例复杂肺癌病例，250 名三甲医院医生在统一标准下评测，AI 方案在 750 份对比中 660 次获得更高评分，以 88 比 12 领先医生无辅助方案。

ReactOS 在 SMP、64 位支持等方面取得进展

ReactOS 项目今年举办两场 hackfest，新增更多 NT6+ 系统调用、支持软盘、大幅改进 NTFS，并合并新的 USB3/4 驱动栈提供基础支持。新内核 shim 引擎可绕过有缺陷的驱动并实现兼容性处理，使 XP 时代的 NVIDIA 驱动能运行在 NT6 ReactOS 上。

Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测 DNA 变异影响

Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，可按特定细胞类型和状态预测 DNA 序列变异的影响，在 TenK10K 数据集上识别出的因果变异比例从 16% 提升到 30%。

Google DeepMind 推出 AlphaProof Code，用 AI 智能体形式化验证 Signal 协议代码

Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，一个多 LLM 智能体形式化验证框架，首次用 AI 对广泛部署的 Signal 加密协议实际代码完成深度形式化验证。

Chimera Linux 开发者分享如何让 musl 与 NVIDIA 专有驱动兼容

Chimera Linux 创始人兼首席开发者 Nina “q66” 发文总结让 NVIDIA 专有驱动在基于 musl 的发行版上正常工作的尝试。由于该驱动专为 glibc 构建，musl 发行版在搭载 NVIDIA 显卡的电脑上无法充分发挥性能。文章深入探讨了问题成因，以及 Chimera 团队正在采取的修复步骤。

TotK Recomp 与 Power Moon Recomp 将塞尔达、马力欧转为 PC 原生程序

开源社区出现 TotK Recomp 和 Power Moon Recomp 两个静态重编译项目，可将《塞尔达传说：王国之泪》和《超级马力欧：奥德赛》转译为 Windows、Linux 上原生运行的 exe 程序，无需模拟器。

OpenAI 推出 BioBasicsBench：衡量 AI 智能体处理日常湿实验科学的能力

OpenAI 推出 BioBasicsBench，一个包含 100 项任务的基准测试，用于衡量 AI 智能体解读原始实验数据和处理日常湿实验科学的能力。

GitHub 详解新 Git 存储架构 Rubicon：单仓库支持每秒 7200 次推送

GitHub 详解其新 Git 存储架构 Project Rubicon，内部测试中单仓库可支持 5000 个并发智能体、每秒 7200 次推送，同时保持读取低延迟。该架构把 Git 对象存入 Azure Blob Storage，引用状态交给独立的 Ref-CAS 复制日志服务，压缩与垃圾回收由后台独立节点完成，使存储与计算各自扩展。该架构目前处于有限私密预览，计划明年年初扩大推送范围。

Google DeepMind 联合 WRI 与 IIASA 发布 ForTy 全球森林类型地图

Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology（ForTy）2020，把全球每块 10 米×10 米土地归入原始林、自然再生林、人工种植林、速生林场、木本作物与农林复合、其他土地六类。

Google DeepMind 用 Antigravity 智能体平台加速抗菌肽发现

Google DeepMind 介绍如何用智能体开发平台 Google Antigravity 加速抗菌肽发现，把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中。平台借助 ProtNLM 模型从氨基酸序列预测生物功能，扫描 UniProt 中数百万条未注释蛋白，并在演示中找到一条对呼吸道感染病原体有预测活性的新型抗菌肽候选物，目前正进行湿实验验证。

Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印

Google DeepMind 推出 SynthID Bio，把不可感知的水印直接嵌入生物代码，既能在数字模型上验证，也能在合成出的实体蛋白质上验证，且实验室测试显示不损害其生物功能。

Google 为 Private AI Compute 加入服务端持久记忆，密钥仍留在用户设备

Google 公布 Private AI Compute 架构更新，将在云端加入持久记忆层，让 AI 助手跨设备保留上下文。该记忆以加密存储保存，解密密钥只存放在用户个人设备上，请求在硬件隔离的安全飞地内临时解密处理后再加密。Google 同时发布服务器软件的可验证公开记录，并公布一家网络安全公司独立审计的结果。

Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组全部 90 亿个单碱基变异预测

Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，这是一个包含人类基因组全部约 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，数据集规模达 1PB，超过 AlphaFold 数据库 30 倍。