开发者借助 Claude 开发出 97KB 水下探索模拟项目 Abyssal Garden
开发者 Any-Reputation8118 借助 Anthropic Claude 编写代码,做出浏览器水下探索模拟项目 Abyssal Garden,体积仅 97KB,场景视觉元素全部由代码在页面加载时实时生成。
开发者 Any-Reputation8118 借助 Anthropic Claude 编写代码,做出浏览器水下探索模拟项目 Abyssal Garden,体积仅 97KB,场景视觉元素全部由代码在页面加载时实时生成。
独立研究机构 UnemploymentLabs 通过分析模型权重初始化后的统计分布,称 DeepSeek V4、Kimi K3.1、MiniMax-M3 和 Ling-3.1-Flash 等开源权重模型使用了 NVIDIA Blackwell 或 Hopper 芯片训练。
UniPat AI 牵头推出湿实验预测基准 SPU,包含 116 个任务、4207 个湿实验,覆盖化学、材料科学、生物和医学,实测结果对模型隐藏。首轮评测 12 款前沿模型、13 种配置,平均分最高为 Claude Opus 5.5 的 0.486,仅一半任务超过随机水平。
AMD 团队借助 AI 智能体工作流与 HRX Loom v0.1,在约三天内将 50 个 Hugging Face 热门模型迁移到 AMD 客户端 GPU。这一实验结合了 HRX 软件与 Ryzen AI Max“Strix Halo”硬件。
未来医生 MedGPT 与国内三甲医院胸外科团队联合开展肺癌实证研究,围绕 40 例复杂肺癌病例,250 名三甲医院医生在统一标准下评测,AI 方案在 750 份对比中 660 次获得更高评分,以 88 比 12 领先医生无辅助方案。
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2,可按特定细胞类型和状态预测 DNA 序列变异的影响,在 TenK10K 数据集上识别出的因果变异比例从 16% 提升到 30%。
推荐理由:相比上一代,新模型在单细胞层面识别致病变异的召回率接近翻倍,并能在未训练过的细胞状态上直接预测。
Google DeepMind 发布 AlphaProof Code,一个多 LLM 智能体形式化验证框架,首次用 AI 对广泛部署的 Signal 加密协议实际代码完成深度形式化验证。
推荐理由:Google DeepMind 用多模型智能体框架把 Signal 协议从设计层验证推进到实际编译代码,四周完成过去需数年的工作。
OpenAI 推出 BioBasicsBench,一个包含 100 项任务的基准测试,用于衡量 AI 智能体解读原始实验数据和处理日常湿实验科学的能力。
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology(ForTy)2020,把全球每块 10 米×10 米土地归入原始林、自然再生林、人工种植林、速生林场、木本作物与农林复合、其他土地六类。
Google DeepMind 介绍如何用智能体开发平台 Google Antigravity 加速抗菌肽发现,把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中。平台借助 ProtNLM 模型从氨基酸序列预测生物功能,扫描 UniProt 中数百万条未注释蛋白,并在演示中找到一条对呼吸道感染病原体有预测活性的新型抗菌肽候选物,目前正进行湿实验验证。
Google DeepMind 推出 SynthID Bio,把不可感知的水印直接嵌入生物代码,既能在数字模型上验证,也能在合成出的实体蛋白质上验证,且实验室测试显示不损害其生物功能。
Google 公布 Private AI Compute 架构更新,将在云端加入持久记忆层,让 AI 助手跨设备保留上下文。该记忆以加密存储保存,解密密钥只存放在用户个人设备上,请求在硬件隔离的安全飞地内临时解密处理后再加密。Google 同时发布服务器软件的可验证公开记录,并公布一家网络安全公司独立审计的结果。
推荐理由:Google 披露 Private AI Compute 如何在云端保留跨设备记忆,同时把解密密钥留在用户设备上。
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,这是一个包含人类基因组全部约 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台,数据集规模达 1PB,超过 AlphaFold 数据库 30 倍。
推荐理由:AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单碱基变异的预测结果做成可检索数据集,规模是 AlphaFold 数据库的 30 多倍,并配套推出 AVI 评分。