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  1. 快科技58

    国产全飞秒手术设备BVM1000进入多中心临床收尾阶段

    武汉安顿医疗主导研发的国产全飞秒激光角膜屈光治疗机BVM1000已进入多中心临床试验收尾阶段,核心超快光纤激光器由安扬激光提供。2025年12月17日武汉协和医院张明昌团队用该设备完成首例临床试验受试者手术,目前湖北设有3个临床试验中心,已披露数据显示受试者术后裸眼视力均恢复至1.0以上。该设备实现从核心光纤器件到整机的全链路国产化,有望拉低长期由海外供应商主导的全飞秒手术成本。

    推荐理由:国产全飞秒设备进入临床收尾阶段,读者可了解核心激光器与整机国产化的具体进展。

  2. IT之家78

    安纳智芯 AX100 模拟计算芯片完成流片,单次矩阵方程求解小于 100 纳秒

    安纳智芯自主研发的 AX100 芯片已于 10 月完成流片,这是全集成一步求解矩阵方程模拟计算芯片,单次求解时间小于 100 纳秒,单次计算功耗约 80 毫瓦。

    推荐理由:国产模拟计算芯片把矩阵方程求解压到 100 纳秒内,并给出大模型训练、机器人、通信三类场景的实测提速数据。

  3. cnBeta82

    SpaceX 首次用“筷子”机械臂捕获星舰上面级飞船

    SpaceX 于当地时间 11 月 14 日首次成功用发射塔上的“筷子”机械臂从空中捕获返回地球的星舰上面级飞船。这套机械捕获系统安装在得克萨斯州博卡奇卡星际基地的发射塔上,是火箭完全重复使用计划的关键组成部分。

    推荐理由:SpaceX 首次用发射塔机械臂捕获返回的星舰上面级,为火箭完全重复使用补上关键一环。

  4. IT之家82

    SpaceX 星舰第 15 次试飞首次用机械臂捕获飞船,完全复用仍有多重挑战

    SpaceX 星舰在第 15 次试飞中首次成功用发射塔机械臂捕获星舰飞船,飞船在升空 22.5 小时后落入机械臂;超重型助推器因燃料不足警报改降墨西哥湾。SpaceX 此前已三次用机械臂接住助推器,但尚未证明助推器和飞船都能快速重复发射,星舰还需验证轨道燃料加注能力,才能按计划在 2028 年执行阿尔忒弥斯 4 号载人登月任务。

    推荐理由:星舰第 15 次试飞首次用机械臂捕获飞船,但助推器落海、复用间隔与轨道加油仍是后续关键。

  1. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2,按细胞类型预测 DNA 变异影响

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2,可按特定细胞类型和状态预测 DNA 序列变异的影响,在 TenK10K 数据集上识别出的因果变异比例从 16% 提升到 30%。

    推荐理由:相比上一代,新模型在单细胞层面识别致病变异的召回率接近翻倍,并能在未训练过的细胞状态上直接预测。

  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind 推出 AlphaProof Code,用 AI 智能体形式化验证 Signal 协议代码

    Google DeepMind 发布 AlphaProof Code,一个多 LLM 智能体形式化验证框架,首次用 AI 对广泛部署的 Signal 加密协议实际代码完成深度形式化验证。

    推荐理由:Google DeepMind 用多模型智能体框架把 Signal 协议从设计层验证推进到实际编译代码,四周完成过去需数年的工作。

  1. GitHub Blog67

    GitHub 详解新 Git 存储架构 Rubicon:单仓库支持每秒 7200 次推送

    GitHub 详解其新 Git 存储架构 Project Rubicon,内部测试中单仓库可支持 5000 个并发智能体、每秒 7200 次推送,同时保持读取低延迟。该架构把 Git 对象存入 Azure Blob Storage,引用状态交给独立的 Ref-CAS 复制日志服务,压缩与垃圾回收由后台独立节点完成,使存储与计算各自扩展。该架构目前处于有限私密预览,计划明年年初扩大推送范围。

    推荐理由:GitHub 拆解新 Git 存储架构的设计取舍,解释如何用 Ref-CAS 与后台压缩支撑单仓库每秒数千次写入。

  1. Google DeepMind62

    Google 为 Private AI Compute 加入服务端持久记忆,密钥仍留在用户设备

    Google 公布 Private AI Compute 架构更新,将在云端加入持久记忆层,让 AI 助手跨设备保留上下文。该记忆以加密存储保存,解密密钥只存放在用户个人设备上,请求在硬件隔离的安全飞地内临时解密处理后再加密。Google 同时发布服务器软件的可验证公开记录,并公布一家网络安全公司独立审计的结果。

    推荐理由:Google 披露 Private AI Compute 如何在云端保留跨设备记忆,同时把解密密钥留在用户设备上。

  1. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,覆盖人类基因组全部 90 亿个单碱基变异预测

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,这是一个包含人类基因组全部约 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台,数据集规模达 1PB,超过 AlphaFold 数据库 30 倍。

    推荐理由:AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单碱基变异的预测结果做成可检索数据集,规模是 AlphaFold 数据库的 30 多倍,并配套推出 AVI 评分。

已经到底了