Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音对话模型。
推荐理由:两款语音对话模型分别面向规模化成本与高复杂度任务,并给出语音智能体基准上的具体分数与开放渠道。
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Android 与 Pixel、Chrome 与云服务、Gemini 相关动作。
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Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音对话模型。
推荐理由:两款语音对话模型分别面向规模化成本与高复杂度任务,并给出语音智能体基准上的具体分数与开放渠道。
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,这是一个包含人类基因组全部约 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台,数据集规模达 1PB,超过 AlphaFold 数据库 30 倍。
推荐理由:AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单碱基变异的预测结果做成可检索数据集,规模是 AlphaFold 数据库的 30 多倍,并配套推出 AVI 评分。
Google DeepMind 与 Google Research 发布全球天气 AI 模型 WeatherNext 3,直接使用实时地球静止卫星数据,每小时生成一次预报,关键地表变量分辨率达 5 公里,整体比 WeatherNext 2 的 25 公里网格精细约 5 倍。
推荐理由:官方给出与前代的分辨率、更新频率和降水精度对比,可据此判断 AI 天气预报的实际进展。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber 两款模型,前者面向长程编程与自主智能体,定价与 3.7 Flash 相同,为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元。
推荐理由:原文给出两款模型的定价、基准成绩与真实部署案例,可据此判断 Flash 系列在智能体与安全场景的定位。
Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 上推出 agentic 视频理解功能,模型可动态搜索、扫描并检查视频片段,而非按固定帧率处理。
推荐理由:官方给出 token 消耗降 88%、成本降 66%、准确率升 7% 的对比数据,可据此判断长视频分析的成本变化。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash,通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供场景延长、首尾帧插值、4K 超分和视频参考等生成视频控制能力。
推荐理由:原文列出场景延长、首尾帧插值、4K 超分与 360p 快速预览的具体参数和价格差异,便于开发者判断工作流改造成本。